新一代人工智能正在逐步從感知智能向認知智能轉(zhuǎn)化——這是全國政協(xié)副主席、中國科協(xié)主席萬鋼在第五屆世界智能大會上作出的判斷。

　　“感知智能是機器具備了視覺、聽覺、觸覺等感知能力，將多元數(shù)據(jù)結構化，并用人類熟悉的方式去溝通和互動。”萬鋼認為，“認知智能則是從類腦的研究和認知科學中汲取靈感，結合跨領域的知識圖譜、因果推理、持續(xù)學習等，賦予機器類似人類的思維邏輯和認識能力，特別是理解、歸納和應用知識的能力。”他以新能源智能汽車為例，闡釋了“感知智能”向“認知智能”轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實圖景：新一代智能汽車除了應用系統(tǒng)感知的智能，實現(xiàn)對周邊環(huán)境的感知和處理外，還必須通過車網(wǎng)協(xié)同、車路協(xié)同，甚至綜合處理超感知的因素，比如地理、交通、路口、信號、氣象等實時信息，從而實現(xiàn)更加安全、便捷、高效的智能服務。

　　“感知智能向認知智能的快速迭代，就更需要跨界協(xié)同，進一步提升智能裝備的質(zhì)量和效益。其中最為重要的一環(huán)，就是要更加重視類腦科學研究，用創(chuàng)新的理論來指導人工智能的發(fā)展。”萬鋼表示。

　　事實上，“感知智能”向“認知智能”轉(zhuǎn)化，是新一代人工智能的發(fā)展趨勢。在眾多的研究者和產(chǎn)業(yè)化隊伍中，不乏捷足先登者。

　　在天津醫(yī)院康復科的治療室里，63歲的腦出血患者徐寶釧正在借助天津大學神經(jīng)工程團隊研發(fā)的康復機器人系統(tǒng)，依靠運動想象進行手腕功能康復訓練。幫助他的康復機器人叫“神工”，核心技術就是腦機接口，這項技術便是人工認知智能的典型。

　　“神工”的“爸爸”是個70后的山東人，有著令人印象深刻的名字——明東。1994年，明東考入天津大學精儀學院生物醫(yī)學工程專業(yè)學習。“我們專業(yè)本科學制5年，醫(yī)工兼修。在讀博期間，看到許多截癱患者后期康復治療非常困難，當時我就想，如果通過機器采集和讀取腦電信號，然后解碼輸出控制信號，讓身體執(zhí)行，是不是可以為截癱患者建立新的人工運動神經(jīng)通路，重新獲得運動能力?！?/span>

　　明東介紹：“大腦不但有極為復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，還有千變?nèi)f化的動態(tài)信息。每說一段話，大腦里可能有上億個涉及的神經(jīng)細胞在發(fā)放電信號。”頭皮腦電波的信號非常微弱，只有百萬甚至千萬分之一伏，科研工作者要通過傳感裝置監(jiān)測不同活動腦電波的變化，再通過這些信息研判出人在做什么樣的思考或者有什么意圖。捕捉、破譯頭皮腦電信號類似于在非常嘈雜的購物中心遠遠地聽見、聽懂一個人自言自語的呢喃。聽到腦語、解讀腦語、輸出腦語，涉及傳感、材料、算法、介質(zhì)……聽上去都不輕松，研究過程的艱難可想而知。

　　2014年，首臺適用于全肢體中風康復的人工神經(jīng)機器人系統(tǒng)——“神工一號”研制成功。融合了運動想象腦機接口技術和物理訓練康復療法，該系統(tǒng)在中風患者體外，仿生構筑了一條人工神經(jīng)通路，經(jīng)過模擬解碼患者的運動康復意念信息，進而驅(qū)動多級神經(jīng)肌肉電刺激技術，產(chǎn)生對應動作。隨后“神工二號”“神工三號”相繼研發(fā)成功。目前，“神工”已通過國家食品藥品監(jiān)督管理總局（CFDA）檢測，在天津、山東多地三甲醫(yī)院進行臨床試驗，受益患者數(shù)千例。

　　明東介紹，腦機接口技術有三個發(fā)展階段：腦機接口、腦機交互和腦機融合。目前正由第一階段向第二階段發(fā)展過渡，未來腦機接口技術，將從目前腦機單向接口，進化為腦機雙向“交互”，最終有望實現(xiàn)腦機完全智能“融合”。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車，也是適應新一代人工智能的演進趨勢，正在勃興的產(chǎn)業(yè)集群。換言之，“感知智能”向“認知智能”轉(zhuǎn)化，更醒目地在交通領域顯現(xiàn)出來。但是，如何通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同、系統(tǒng)集成，構建精密、龐大、統(tǒng)一的智能網(wǎng)絡，使得每一輛人工智能汽車都能獲得具備“認知智能”的系統(tǒng)支撐，卻是當前亟須攻克的難題。在第5屆世界智能大會智能交通峰會上，眾多專家一致認為：“作為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展已取得顯著成效，目前的重點是從關鍵技術創(chuàng)新、基礎設施建設、標準法規(guī)完善、商業(yè)模式探索等方面協(xié)同發(fā)力，加快形成產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢?！?/span>

　　“提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試效率，降低測試成本，保障測試的有效性，是當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車迫切需要解決的一大難題?！睅ьI團隊做了近30年傳統(tǒng)車輛測試的長安大學副校長趙祥模說，我國目前在智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試方面存在5個問題：缺少科學系統(tǒng)多維度智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試評價理論體系，測試場景數(shù)據(jù)庫還不夠完善、場景數(shù)據(jù)結構與自動重構技術亟待突破，柔性測試工具鏈和自適應加速測試技術不完善，封閉測試場景構建方法和場地測試技術以及核心測試裝備有待突破，沒有完善的系統(tǒng)級或者整車級測試評價標準體系。據(jù)了解，長安大學已開展有關工作，具體包括在國內(nèi)建設了首個智能網(wǎng)聯(lián)高速公路測試基地，建設全國高校唯一車聯(lián)網(wǎng)與智能汽車測試場，開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場景構建方法研究和部署工作，研發(fā)一些測試工具和測試移動平臺，開放國內(nèi)外首套智能駕駛室內(nèi)測試平臺，開展網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下群體控制測試，開展廣泛深入的國際合作等。

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