《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》2025年第1期刊發(fā)十四屆全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會(huì)委員，工業(yè)和信息化部原副部長王江平署名文章《關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)》，全文為您分享如下。關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)（十四屆全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會(huì)委員，工業(yè)和信息化部原副部長）
黨中央、國務(wù)院高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。習(xí)近平總書記指出，“傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推廣先進(jìn)適用技術(shù)，著力提升高端化、智能化、綠色化水平。”2024年
5
月，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，強(qiáng)調(diào)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要舉措。伴隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然之舉，對(duì)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢具有重要意義。在此背景下，就社會(huì)各界普遍關(guān)心的四個(gè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)問題，闡述幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)，以期能促進(jìn)供需雙方以及政產(chǎn)學(xué)研用各界的深入探討，形成共識(shí)。問題一：當(dāng)前，信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等概念層出不窮，應(yīng)該如何認(rèn)識(shí)和看待這些概念及其背后的邏輯關(guān)系？上述概念都是隨著信息技術(shù)及其應(yīng)用的快速發(fā)展而衍生，亦有廣義和狹義之分。狹義的信息化往往特指企業(yè)信息化，也就是指企業(yè)應(yīng)用管理軟件等信息化工具來提升組織水平、管理效率和企業(yè)效益。廣義的信息化是一個(gè)長期的歷史進(jìn)程，是指通過信息技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用推動(dòng)人類社會(huì)演進(jìn)和人類文明進(jìn)步的歷史過程，包括但不限于產(chǎn)業(yè)升級(jí)、模式變革和經(jīng)濟(jì)形態(tài)演進(jìn)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字要素、數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化可以說是信息化在當(dāng)前階段的集中體現(xiàn)。在較為廣義的層面，數(shù)字化與信息化基本等同，代表著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推廣過程，以及工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)演進(jìn)的過程。在狹義層面，數(shù)字化通常與網(wǎng)絡(luò)化、智能化并列，是指將多元信息轉(zhuǎn)化為可量化、可分析的數(shù)據(jù)形式，為后續(xù)的深度應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)化強(qiáng)調(diào)的是通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)以及企業(yè)間的互聯(lián)互通，打破信息孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通與共享。智能化則是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)上的全面升級(jí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)賦予系統(tǒng)一定的智能決策能力，使得系統(tǒng)能夠?qū)?fù)雜環(huán)境進(jìn)行感知、認(rèn)知、分析、判斷以及自適應(yīng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)全方位的智能運(yùn)營與創(chuàng)新發(fā)展。當(dāng)前，新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，在引發(fā)裂變式創(chuàng)新的同時(shí)也催生了諸多紛繁復(fù)雜的概念。對(duì)于企業(yè)而言，要避免陷入“概念炒作”陷阱，應(yīng)以解決問題、產(chǎn)生效益為導(dǎo)向，根據(jù)企業(yè)實(shí)際需要去選擇合適的技術(shù)路線、工具產(chǎn)品和解決方案。問題二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然已經(jīng)成為各界的共識(shí)，但數(shù)字化供給側(cè)和需求側(cè)仍存在溫差，數(shù)字化解決方案一定程度上存在“中看不中用”的情況，如何解決供需雙方出發(fā)點(diǎn)錯(cuò)位的問題，如何避免數(shù)字化形象工程？當(dāng)前，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各方共識(shí)，大量制造企業(yè)不是不想轉(zhuǎn)，而是不知道具體轉(zhuǎn)什么和怎么轉(zhuǎn)。一方面是供需雙方出發(fā)點(diǎn)錯(cuò)位，找不到統(tǒng)一的話語體系。工業(yè)企業(yè)熟悉行業(yè)技術(shù)、不熟悉信息技術(shù)，知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型有用，但不知道具體有什么用，甚至連需求都無法準(zhǔn)確提出。數(shù)字化服務(wù)商懂信息技術(shù)、不懂工業(yè)技術(shù)，往往面面俱到，使數(shù)字化服務(wù)的成本很高，一定程度上存在“盲人摸象”和“自說自話”。也就是說，現(xiàn)有數(shù)字化解決方案適配度不高、標(biāo)準(zhǔn)化不足，用得上、用得起、用得好的解決方案不夠。另一方面是轉(zhuǎn)型路徑“一米寬，百米深”，理不清核心要素。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題表面分散、獨(dú)立，但是其背后需要解決的問題是復(fù)雜且系統(tǒng)的，牽一發(fā)而動(dòng)全身。一些企業(yè)找不準(zhǔn)切入點(diǎn)和正確的實(shí)施路徑，反而一味追求數(shù)據(jù)看板等表面功夫、“形象工程”，重復(fù)性投入屢見不鮮。因此，解決轉(zhuǎn)型實(shí)際問題的關(guān)鍵在于引導(dǎo)供需雙方同向發(fā)力，把“場景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元作為轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，作為供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶，將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，化繁為簡為更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題。首先，企業(yè)在規(guī)劃項(xiàng)目之初，務(wù)必深入調(diào)研自身業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)業(yè)鏈上下游情況，明確數(shù)字化發(fā)展目標(biāo)與關(guān)鍵場景，確保每一項(xiàng)投入都能精準(zhǔn)對(duì)接轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)。其次，要解耦重構(gòu)轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等關(guān)鍵數(shù)字化要素，以標(biāo)準(zhǔn)化的方式推動(dòng)場景化的數(shù)字化解決方案部署和應(yīng)用。再者，在解決方案選擇與實(shí)施過程中，參照行業(yè)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖譜，通過場景鏈打通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈，與實(shí)際業(yè)務(wù)流程充分融合，系統(tǒng)化、圖譜化推進(jìn)全鏈條改造。同時(shí)，建立完善的評(píng)估與反饋機(jī)制，定期對(duì)數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)反饋及時(shí)調(diào)整優(yōu)化，確保其能夠持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。例如，南京鋼鐵聚焦設(shè)備管理場景，結(jié)合圖譜清單開發(fā)了
138
個(gè)智能應(yīng)用模型，打造了高爐數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)了爐內(nèi)冶煉“黑箱”的數(shù)字化、可視化，通過實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化高爐的使用效率和煤氣利用率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)周轉(zhuǎn)率提升
5%、每噸鐵水生產(chǎn)成本降低 200 元。又如，東方電機(jī)聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)場景，梳理轉(zhuǎn)型要素清單，構(gòu)建模型數(shù)據(jù)庫，通過構(gòu)建產(chǎn)品 BOM、PMI
標(biāo)注等模型，有效解決設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一的問題，企業(yè)研發(fā)知識(shí)傳承與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力大幅提高，產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期縮短 40%
以上?？傊髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以場景為切入點(diǎn)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜為參考，以提升企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營能力和盈利水平為衡量標(biāo)尺，勿盲目追求培育“盆景”。問題三：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是另起爐灶，而是需要在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化改造，企業(yè)應(yīng)該如何將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與已有 IT資產(chǎn)及各類控制系統(tǒng)進(jìn)行有效銜接，從而以數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)來盤活原有的資產(chǎn)，提升資源配置效率？當(dāng)前，我國諸多重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)已具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，構(gòu)建了一系列數(shù)字化系統(tǒng)和
IT 資產(chǎn)，包括 OA、ERP、CRM 等管理系統(tǒng)，以 及 DCS、MES、SIS、PLC、SCADA 等 生 產(chǎn)
管理系統(tǒng)和底層控制單元。企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)之間如何進(jìn)行有效的集成和銜接，打通企業(yè)內(nèi)外部的工具、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)壁壘，有效盤活已有數(shù)字化資產(chǎn)的效能和價(jià)值，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。一是推動(dòng)工具系統(tǒng)集成。通過系統(tǒng)集成技術(shù)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及“拼縫”軟件，將企業(yè)現(xiàn)有的若干個(gè)碎片化的數(shù)字化軟件、工具和系統(tǒng)，以橫向或縱向的方式進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)工具的互聯(lián)互通，構(gòu)筑集成化、平臺(tái)化的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“技術(shù)底座”。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)全鏈貫通。通過智能傳感、數(shù)采盒子、營銷平臺(tái)等技術(shù)工具，推動(dòng)企業(yè)全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和全面貫通，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)計(jì)劃、材料與供應(yīng)、生產(chǎn)制造、物流交付和運(yùn)維服務(wù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)的完整性、集成性和實(shí)時(shí)性，以數(shù)據(jù)要素的按需流動(dòng)和有效應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行效率和效能。例如，黑龍江飛鶴乳業(yè)通過搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、自動(dòng)備份和規(guī)范管理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析和模擬復(fù)盤，將產(chǎn)品質(zhì)量異?！笆潞蠓治鎏幚怼鄙?jí)為“事前預(yù)測和準(zhǔn)備
+ 事中預(yù)警和糾正 + 事后追蹤和分析”，有效提升生產(chǎn)工藝穩(wěn)定性和客戶服務(wù)體驗(yàn)，企業(yè)人均單產(chǎn)提升約 20%。又如，紅領(lǐng)集團(tuán)通過“酷特 C2M
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”構(gòu)建版型、款式、工藝、BOM
四大定制數(shù)據(jù)庫，推動(dòng)客戶量體數(shù)據(jù)和定制數(shù)據(jù)庫互通共享，對(duì)客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)分析和及時(shí)響應(yīng)，打通了涵蓋客戶需求 - 服裝個(gè)性化設(shè)計(jì) - 布料智能裁剪
- 物料智能調(diào)配 - 物流配送等全流程的數(shù)據(jù)流，解決了傳統(tǒng)定制成本高、量產(chǎn)難的問題，定制產(chǎn)品生產(chǎn)周期平均縮短超 30%。三是推動(dòng)業(yè)務(wù)智能協(xié)同。通過構(gòu)建開放式集成平臺(tái)整合企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)共享、信息交換和業(yè)務(wù)協(xié)作。在此基礎(chǔ)上，借助生成式
AI
大模型技術(shù)，將專家經(jīng)驗(yàn)、工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)化為企業(yè)的數(shù)字競爭力，促進(jìn)數(shù)字化、智能化技術(shù)與企業(yè)系統(tǒng)的深度融合，進(jìn)一步疊加放大二者之間的組合效果，確保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能效益充分展現(xiàn)。特別是，過去針對(duì)控制代碼生成、數(shù)據(jù)庫查詢、輔助決策、運(yùn)籌規(guī)劃等業(yè)務(wù)，都可以通過大模型加以實(shí)現(xiàn)。例如，卡奧斯工業(yè)大模型 COSMO-GPT 聚焦汽車、家電等制造行業(yè)，對(duì)智能柔性裝配、注塑工藝參數(shù)優(yōu)化等具體場景進(jìn)行需求分析與工業(yè)語言識(shí)別，實(shí)現(xiàn)工序自主判斷和動(dòng)態(tài)調(diào)整，解決裝配與注塑過程人工依賴度高、生產(chǎn)效率低、能耗大的問題，其冰箱產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)的精準(zhǔn)裝配，整機(jī)裝配效率提高 42%。問題四：發(fā)展和安全是一體之兩翼、驅(qū)動(dòng)之雙輪，需要統(tǒng)籌兼顧、同步推進(jìn)，在把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大機(jī)遇的同時(shí)，應(yīng)如何化解隨之而來的風(fēng)險(xiǎn)與安全問題，開創(chuàng)高質(zhì)量發(fā)展新局面？隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，我國制造業(yè)進(jìn)入機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的新時(shí)期，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全隱患和新型風(fēng)險(xiǎn)交織疊加、問題突出，數(shù)據(jù)暴露、系統(tǒng)漏洞、外部攻擊等“黑天鵝”“灰犀?！笔录r(shí)有發(fā)生，亟需堅(jiān)持發(fā)展與安全并重，筑牢工業(yè)企業(yè)信息安全防線。在國家層面，據(jù)國家工信安全中心統(tǒng)計(jì)，2023 年國家工業(yè)信息安全漏洞庫收錄工業(yè)領(lǐng)域漏洞 1875 條，超 60% 為高?；驑O高危，可能造成遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行或拒絕服務(wù)等嚴(yán)重威脅。對(duì)此，要深入貫徹總體國家安全觀，優(yōu)化政策工具箱，從極端情況出發(fā)，推動(dòng)建立工業(yè)控制系統(tǒng)安全、工業(yè)數(shù)據(jù)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測與保障機(jī)制，指導(dǎo)企業(yè)建立工控安全綜合防護(hù)體系，明確各級(jí)主管部門安全監(jiān)管責(zé)任劃分，建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理工作閉環(huán)。在企業(yè)層面，當(dāng)前制造企業(yè)在工控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與集成之初普遍缺乏安全考慮，設(shè)備固件、操作系統(tǒng)、控制協(xié)議等漏洞頻發(fā)，導(dǎo)致系統(tǒng)“帶病”運(yùn)行成常態(tài)。比如，2024 年 3 月，我國某高新科技企業(yè)由于上云防護(hù)系統(tǒng)未啟用，遭境外黑客攻擊，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)及數(shù)據(jù)被加密鎖定，生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)被迫停止。以此為鑒，企業(yè)需加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系建設(shè)，采用加密技術(shù)、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等多重手段，確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性與可用性，定期進(jìn)行安全漏洞掃描與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，加強(qiáng)安全培訓(xùn)，全方位規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。比如，東阿阿膠建立了網(wǎng)絡(luò)分區(qū)隔離管理制度和數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制，通過數(shù)據(jù)安全專項(xiàng)組織設(shè)置、重點(diǎn)人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)培訓(xùn)和管理優(yōu)化，將企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)控制在 1% 以內(nèi)。綜上所述，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，面臨著諸多挑戰(zhàn)與機(jī)遇。我們唯有深入理解其內(nèi)涵與邏輯關(guān)系，注重實(shí)際應(yīng)用效果，妥善解決技術(shù)銜接問題，并強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控，才能在這一偉大的變革浪潮中，把穩(wěn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展航向，引領(lǐng)企業(yè)邁向智能化、高端化的新征程，為新型工業(yè)化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
返回列表
快來掃一掃
中金協(xié)抖音號(hào)：zjx.1992